Thống kê các cơn bão đổ bộ vào việt nam

*

DANH MỤC NỘI DUNG

Giới thiệu chungTin tứcDự báo Khí tượngDự báo Tbỏ vănPhổ biến đổi loài kiến thứcCác hoạt động vui chơi của tổ chức triển khai - Đoàn thểBản thiết bị màng lưới
*

*

*

I. Mlàm việc đầu

Hiện tượng ENSO có tác động cho thời tiết, nhiệt độ thế giới với tầm độ khác nhau và khôn cùng đa dạng. Tuy nhiên, đối với từng khu vực cụ thể, vẫn rất có thể xác minh được đều ảnh hưởng đa số tất cả tính đặc thù của mỗi hiện tượng lạ nói bên trên. Tại nước ta, vai trờ của ENSO so với thời tiết khí hậu càng ngày được thỏa thuận, nhất là vào toàn cảnh đổi khác khí hậu bây giờ, với sự xuất hiện nhiều hiện tượng rất đoan, nhất là bão. Trong nhiều nghiên cứu và phân tích kỹ thuật cho biết, con số cơn sốt tác động tới toàn quốc với Quanh Vùng Đông Bắc trong số những năm El Nino và La Nina là không giống nhau.

Bạn đang xem: Thống kê các cơn bão đổ bộ vào việt nam

Trong báo cáo này, vẫn nêu ra cách thức xây dựng pmùi hương trình đoán trước số cơn sốt tác động cho tới toàn quốc với khoanh vùng Đông Bắc dựa trên các đọc tin ENSO.

II. Phương thơm pháp xây dựng phương trình dự báo

II.1. Số liệu sử dụng

A, Đối tượng dự báo: là số cơn sốt đổ bộ vào Việt Nam với khu vực Đông Bắc

B, Các nhân tố dự báo: các số liệu ENSO đầy đủ đem trường đoản cú bộ số liệu đối chiếu lại của Trung trung ương giang sơn dự báo môi trường xung quanh Mỹ (NCEP) và Trung tâm non sông nghiên cứu khí quyển Mỹ (NCAR), tương tác trang Web là

http://www.esrl.noaa.gov/psd/data/climateindices.

7 chỉ số ENSO, theo 4 mùa Xuân (X, III – V), Hạ (H, VI – VIII), Thu (T, IX – XI) sau đây được sử dụng:

1) Chỉ số xê dịch Nam (SOI)

2) Chỉ số ENSO nhiều trở thành (MEI)

3) Chỉ số NINO biển (ONI)

4) Chuẩn không đúng ánh sáng nước biển khoanh vùng NINO 1.2 (SSTA NINO 1.2)

5) Chuẩn không đúng ánh nắng mặt trời nước biển cả Quanh Vùng NINO 3 (SSTA NINO 3)

6) Chuẩn không đúng nhiệt độ nước hải dương khoanh vùng NINO 3.4 (SSTA NINO 3.4)

7) Chuẩn không nên ánh sáng nước biển Quanh Vùng NINO 4 (SSTA NINO 4).

Trong đó: - Chuẩn không đúng ánh sáng khía cạnh nước biển: Diễn trở nên của nhiệt độ mặt nước đại dương (SST) được coi là phản chiếu cơ bạn dạng duy nhất cho hiện tượng kỳ lạ ENSO, trong những số đó đầy đủ chuyển đổi của nhiệt độ ngơi nghỉ nửa phần phía đông cùng trung trung tâm của Tỉnh Thái Bình Dương xích đạo là tiêu biểu. Để đặc trưng mang đến cốt truyện của SST trên khu vực Tỉnh Thái Bình Dương xích đạo đáp ứng nhu cầu yên cầu nghiên cứu bên trên, bạn ta đã chọn ra 4 khu vực điển hình là NINO1+2, NINO3, NINO4 với NINO 3.4 được nêu nghỉ ngơi hình 1 (WMO-1999):

*

Thể hiện nay đông đảo dịch chuyển của SST trên mỗi khoanh vùng vẫn nêu, thường thì tín đồ ta ko cần sử dụng trị số của SST mà dùng chuẩn chỉnh sai của nó. Đó là hiệu số thân quý giá thực đo cùng với vừa phải các năm tính mang đến một thời kỳ chuẩn như thế nào đó (SSTA).

do vậy SSTA > 0 (SSTA

- Chỉ số giao động Nam (Southern Oscillation Index) cam kết hiệu SOI, được tính theo sự chênh lệch khí áp phương diện đại dương thân 2 trạm Tahiti (sinh hoạt phía đông) và Darwin (phía tây) bên trên Tỉnh Thái Bình Dương xích đạo mỗi tháng.

SOI = PTahiti - Phường Darwin

Trong số đó P. Tahiti : Khí áp phương diện hải dương vừa phải của trạm Tahiti (mb)

Phường Darwin : Khí áp mặt đại dương vừa phải của trạm Darwin (mb)

Rõ ràng lúc SOI > 0, áp suất sống hầu hết cao hơn phần tây, xác minh chiếc bầu không khí lớp bề mặt hoạt động từ bỏ đông thanh lịch tây. Nói phương pháp khác tín phong hướng Đông trở nên tân tiến, mãi mãi hoạt động bình thường của trả lưu lại Walker. SOI càng lớn hoạt động của tín phong hướng Đông càng tăng. SOI tăng cho một quý hiếm d làm sao kia và bình ổn vào một trong những tháng ta sẽ sở hữu hiện tượng La Nina. SOI càng Khủng hiện tượng lạ La Nimãng cầu càng chuyển động khỏe khoắn. Ngược lại lúc SOI

- Chỉ số ENSO đa vươn lên là (Multivariate ENSO Index) được ký hiệu là MEI. Nó là một trong những tổ hợp của 6 biến: Khí áp mực biển lớn (P), gió vĩ vị trí hướng của khía cạnh đất (V), ánh sáng mặt nước biển cả (S), ánh sáng bầu không khí mặt phẳng (T) và phần trăm mây tổng quan lại che phủ khung trời (C). Theo Wolter - 1977, MEI được tính như là số hạng trước tiên trong đối chiếu các nhân tố thiết yếu của tổng hợp 6 trở nên vẫn nêu. Woter với Timlin (1993) nêu ra quy trình khẳng định MEI như sau: trước tiên tính tổng phương sai của mỗi trường đặc thù, tiếp nối xác minh nhân tố bao gồm đầu tiên của ma trận hiệp phương thơm sai của ngôi trường đã tổng phù hợp.

Theo đó, MEI 0 biểu lộ ENSO lạnh.

II.2. Quy trình tạo pmùi hương trình dự đoán số cơn sốt đổ bộ vào Quanh Vùng Đông Bắc và toàn nước trong thời hạn dựa trên biết tin ENSO

II.2.1. Số liệu sử dụng

- Sử dụng số liệu từ bỏ 1960 – 2002 nhằm kiến tạo pmùi hương trình dự báo.

- Sử dụng số liệu như bên trên thời kỳ 2003 – 2013 nhằm kiểm chứng phương trình dự báo

II.2.2. Mô hình dự báo

Sử dụng pmùi hương trình hồi qui K biến

*

Tại trên đây,

*

Trong số đó,

*

II.2.3. Phương pháp tinh lọc nhân tố và khẳng định hệ số hồi qui sử dụng cách thức hồi qui từng bước.

Xem thêm: Các Game Thủy Thủ Mặt Trăng 24H, Cách Chơi Game Thủy Thủ Mặt Trăng Pha Lê

Bước 1: Tính các hệ số đối sánh tương quan riy thân những biến chuyển Xi cùng với y (i = 1,…, n)

- Chọn trở thành X gồm thông số đối sánh lớn nhất cùng coi sẽ là trở thành 1 và lập pmùi hương trình hồi qui bước 1

- Tính chuẩn chỉnh không nên thặng dư S (1)

- Kiểm nghiệm độ rõ nét của biến chuyển Xmột trong các phương thơm trình hồi qui bởi kiểm tra F

Nếu F > Fα, đồng ý phương trình hồi qui bước 1

Bước 2: Tính các thông số đối sánh riêng rẽ thân những biến chuyển Xi còn lại cùng với Xj sau khi đào thải tác động của biến đổi X1.

ryi.1

Chọn đổi thay X gồm hệ số đối sánh tương quan riêng biệt lớn nhất, coi đó là đổi thay 2 cùng lập pmùi hương trình hồi qui bước 2

Tính chuẩn không đúng thặng dư S(2)

Bước 3: So sánh chuẩn không nên thặng dư S(2) cùng với S(1) cùng ra quyết định lựa chọn x2

*

1.2.4. Phương pháp đánh giá công dụng test nghiệm

*

III. Kết trái kiến thiết phương trình dự đoán số cơn bão đổ bộ vào Việt Nam và Quanh Vùng Đông Bắc những năm dựa vào biết tin ENSO và một số trong những Review

III.1. Dự báo số cơn lốc đổ xô vào Việt Nam

Sau lúc thu thập con số các cơn sốt đổ xô vào Việt Nam, triển khai xác định tương quan thân cùng với số liệu ENSO cho những kết quả như sau:

*

Bảng 1: Các giá trị đối sánh cao và yếu tố đoán trước tương ứng đến đoán trước số cơn lốc đổ bộ vào Việt

III.2. Dự báo số cơn lốc đổ xô vào khu vực Đông Bắc.

Sau Khi tích lũy con số những cơn sốt đổ bộ vào Khu vực Đông Bắc, tiến hành khẳng định đối sánh giữa với số liệu ENSO cho những hiệu quả nhỏng sau:

Bảng 2: Các cực hiếm tương quan cao cùng yếu tố đoán trước khớp ứng mang lại dự báo số cơn lốc đổ bộ vào khu vực phía đông bắc.

*

Pmùi hương trình dự báo:

Bão Đông Bắc =

= 1.5 - 0.134 * SOIT-0.095*ANOM12D-0.176*ONID - 0.22 * ANOM3H + 0.633 * ANOM3D

V. Kết luận

Tác hễ của ENSO so với thời tiết, nhiệt độ toàn nước càng ngày được thừa nhận, quan trọng đặc biệt tương quan tới sự mở ra những các hiện tượng rất đoan nhỏng mưa phệ, bằng hữu lụt, hạn hán và nhất là bão với áp tốt nhiệt đới.

Sử dụng những thông báo ENSO để sản xuất phương trình đoán trước số cơn lốc đổ bộ trong năm mang đến Việt nam giới và khu vực Đông Bắc cùng với phương thức luận dễ hiểu, những số liệu ENSO đầy đủ rước trường đoản cú bộ số liệu phân tích lại của Trung trọng điểm giang sơn dự đoán môi trường Mỹ (NCEP) và Trung trọng tâm non sông nghiên cứu khí quyển Mỹ (NCAR). Việc truy cập những số liệu đối chiếu lại khôn xiết thuận lợi cùng vì thế, quá trình dự báo giới thiệu địa chỉ truy cập để người sử dụng thuận tiện update thông báo.

Kết quả đoán trước số cơn lốc đổ xô trong thời điểm rất có thể sử dụng vào vào công tác đoán trước nhiệm vụ, như là dự báo hạn vừa, hạn nhiều năm, dự đoán mùa vụ...

Tài liệu tmê mệt khảo

1. Nguyễn Trọng Hiệu- Khái quát mắng trả lưu khí quyển sinh sống Đông Á cùng Nam Á. Viện Khí tượng Thủy vnạp năng lượng, 1997

2. Nguyễn Đức Ngữ, Nguyễn Trọng Hiệu (2004). Khí hậu với tài nguim khí hậu làm việc toàn quốc, Nhà xuất phiên bản Nông nghiệp..

3. Nguyễn Đức Ngữ, nnk (2002). Tác rượu cồn của ENSO đến tiết trời, nhiệt độ và những chuyển động kinh tế tài chính, xóm hội ngơi nghỉ Việt Nam- Đề tài cung cấp nhà nước.